<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Article Share</title><description>把长文读懂，比读完更重要。</description><link>https://article-share.pages.dev/</link><language>zh-CN</language><item><title>从泄露源码看 Agent 设计：一个本地 Runtime 的工程切片</title><link>https://article-share.pages.dev/posts/agent-design-from-leaked-source/</link><guid isPermaLink="true">https://article-share.pages.dev/posts/agent-design-from-leaked-source/</guid><description>Anthropic 意外泄露 Claude Code 源码后，可以第一次从代码层面拆开一个真实可用的 Agent Runtime。它的全部复杂度——query 循环、七级错误恢复、Tool 协议、压缩梯子、transcript、多 Agent 分层——其实只在回答两件事：让模型自主行为安全可靠，以及在永远有限的上下文里把任务完成。</description><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>Agent</category><category>工程方法</category></item><item><title>AI Agent 编年史：四年五代的演进规律</title><link>https://article-share.pages.dev/posts/ai-agent-evolution/</link><guid isPermaLink="true">https://article-share.pages.dev/posts/ai-agent-evolution/</guid><description>2022 到 2026，AI Agent 经历了从对话框、工具调用、工程编排、标准协议到常驻员工的五次范式跃迁。每一代的解药都来自上一代的泡沫，每一代的红利都被下一代的基础设施吞噬——真正的演进主线是「闭环」二字。</description><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>Agent</category><category>行业洞察</category></item><item><title>解决方案架构师的一天：说听写读想</title><link>https://article-share.pages.dev/posts/ai-solution-architect-02/</link><guid isPermaLink="true">https://article-share.pages.dev/posts/ai-solution-architect-02/</guid><description>解决方案架构师不是写 PPT 的人，而是靠「说、听、写、读、想」五项能力把客户需求兑换成方案的人。其中「说」是最重要的武器，「听」是高手与新人的分水岭，「写」在 AI 时代权重大幅下降，「想」则贯穿始终。一天 12 小时的节奏围绕客户拜访展开：上午做输入与协同，下午客户现场冲刺，晚上夜深人静出细活，最后用一小时复盘拉开差距。</description><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>职业</category><category>SA</category><category>架构师</category><category>沟通</category><category>表达</category></item><item><title>如何成为 SA，以及 SA 能成为什么</title><link>https://article-share.pages.dev/posts/ai-solution-architect-03/</link><guid isPermaLink="true">https://article-share.pages.dev/posts/ai-solution-architect-03/</guid><description>SA 这个岗位没有学历或岗位门槛，任何背景都可以入场，但唯一的真实路径是「在项目里反复打磨」。爬出来之后有四个出口：行业顶级专家、产品总监、商业操盘手，以及 AI 时代独有的红利——超级个体。本文用 SCQA 拆解「如何成为」与「能成为什么」两条主线，并给出技术/业务两种背景的修炼差。</description><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>职业</category><category>SA</category><category>认知</category><category>沟通</category></item><item><title>AI 解决方案架构师：从翻译官到一人成军</title><link>https://article-share.pages.dev/posts/ai-solution-architect-01/</link><guid isPermaLink="true">https://article-share.pages.dev/posts/ai-solution-architect-01/</guid><description>解决方案架构师（SA）的本质是链接者、翻译官与军师，靠经验和素材库吃饭。AI 时代到来后，「翻译」的边际成本归零，SA 的护城河被迫从传递信息升级到创造价值——AI SA 必须同时具备卖 AI、用 AI、创新 AI 三层能力，把工作流从一周压缩到一天，最终走向一人成军。</description><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>职业</category><category>SA</category><category>架构师</category><category>认知</category></item><item><title>原子习惯：把人生设计成自动变强的系统</title><link>https://article-share.pages.dev/posts/atomic-habits-system/</link><guid isPermaLink="true">https://article-share.pages.dev/posts/atomic-habits-system/</guid><description>原子习惯的真正主张不是「更自律」，而是「重新设计你的系统」——先用身份给方向投票，再用「提示—渴望—反应—奖励」的回路解码行为，最后用「显而易见 / 有吸引力 / 简便易行 / 令人满足」四条法则，把每天的微小动作变成人生轨迹的复利。</description><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>认知</category><category>习惯</category><category>成长</category></item><item><title>AI 原生创业战术手册：把验证放在构建之前</title><link>https://article-share.pages.dev/posts/anthropic-startup-playbook/</link><guid isPermaLink="true">https://article-share.pages.dev/posts/anthropic-startup-playbook/</guid><description>Anthropic 2026 年 5 月发布的《AI 原生创业者战术手册》基于 12 家 Claude 创业案例，重写了创业生命周期。核心结论是：AI 把验证成本从几个月压到一下午，但创始人最容易犯的错，恰恰是用 AI 跳过验证、直接构建。</description><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>Agent</category><category>行业洞察</category></item><item><title>向上管理：经理是协作者，不是评分员</title><link>https://article-share.pages.dev/posts/managing-up-meta/</link><guid isPermaLink="true">https://article-share.pages.dev/posts/managing-up-meta/</guid><description>Meta 高级经理 Mujtaba 把「向上管理」拆成三件事——重写你和经理的关系（从评估到协作）、用一对一和推拉模型完成高密度同步、把职业路径的主动权握在自己手里。文章总结了「报喜也报忧」「沟通过度优于不足」「影响力是真正的货币」三条贯穿始终的底层原则。</description><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>沟通</category><category>表达</category><category>认知</category><category>职场</category><category>管理</category></item><item><title>Harness 工程：在不确定世界中探寻确定路径</title><link>https://article-share.pages.dev/posts/harness-engineering/</link><guid isPermaLink="true">https://article-share.pages.dev/posts/harness-engineering/</guid><description>Harness 工程的本质是熵减——通过显式拆出的四层结构（外部记忆 / 工具调用 / 状态构造 / 结构化控制），让大模型 Agent 的不确定性可被工程化地收敛。</description><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>Agent</category><category>工程方法</category></item><item><title>智能体狂欢之后，谁还值钱？</title><link>https://article-share.pages.dev/posts/ai-industry-insights/</link><guid isPermaLink="true">https://article-share.pages.dev/posts/ai-industry-insights/</guid><description>AI 真正的分水岭，不是模型有多强，而是当所有人都开始付账之后——它是否还能创造出足够大的生产率红利。</description><pubDate>Fri, 15 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>行业洞察</category><category>Agent</category></item><item><title>当下 AI 圈最大的骗局：会用工具，不等于拥有能力</title><link>https://article-share.pages.dev/posts/ai-tool-myth/</link><guid isPermaLink="true">https://article-share.pages.dev/posts/ai-tool-myth/</guid><description>AI 时代最稀缺的不是生成，而是判断；不是工具的熟练度，而是专业深度。十个看似不同的痛点，根因相同。</description><pubDate>Tue, 12 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category><category>行业洞察</category><category>认知</category></item><item><title>开口就赢的说话法则</title><link>https://article-share.pages.dev/posts/speaking-rules/</link><guid isPermaLink="true">https://article-share.pages.dev/posts/speaking-rules/</guid><description>说话的本质，不是你说了什么，而是别人能听到什么。三条法则：抓住前三秒、用故事不用数据、敢于沉默。</description><pubDate>Sun, 10 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>沟通</category><category>表达</category></item></channel></rss>